Was ist im Zeitalter von KI noch glaubwürdig?

Workshop Organisator:

deAI Labs ermöglichst es mittelständische Unternehmen AI-ready zu werden, indem es das Indexieren und Abfragen verstreuter Datensilos (SQL, ERP, MS Teams, Notion, Ticketsysteme) fast vollständig automatisiert und daraus einen unternehmensweiten, maschinenlesbaren Wissensindex erzeugt. Damit sinken die Kosten für Daten-Onboarding massiv, während die Erfolgswahrscheinlichkeit der KI-Transformation vervierfacht – entscheidend in einem Markt, in dem laut Gartner rund 60 % der KI-Projekte an fehlenden KI-ready Daten scheitern. Auf diesem souveränen Daten- und Kontextlayer, der Governance, Nachvollziehbarkeit und EU-AI-Act-Compliance von Anfang an mitbringt, setzt deAI Labs Prozessautomatisierungen um.

Workshop Host: Lukas Beckenbauer

Inhalt des Vortrags:

Der Vortrag setzt beim Glaubwürdigkeitsproblem rund um KI an – zwischen überzogenen Schlagzeilen und der ernüchternden Realität in Unternehmen: 95 % erzielen keinen messbaren Return auf ihre GenAI-Investitionen (MIT NANDA, 2025), nur 28 % der Use-Cases erreichen ihre ROI-Erwartungen (Gartner, 2026), und über 60 % der für 2025 geplanten KI-Projekte sollen bis Ende 2026 wieder aufgegeben werden, weil die Datenbasis fehlt. Als Ursache benennt Beckenbauer punktuellen KI-Einsatz, der zwar die Geschwindigkeit erhöht, aber nicht die Wertschöpfung: KI-Initiativen laufen entkoppelt von den Unternehmenszielen, bestehende Prozesse werden 1:1 nachgebildet statt neu gedacht, und fehlende Vernetzung verhindert Skaleneffekte. Als Gegenentwurf stellt er einen Data-First-Ansatz entlang eines fünfstufigen Reifegradpfads vor (Analog → Digitalisiert → Intelligence-Ready → Intelligence-Driven → Evolving Intelligence), bei dem lokal gehosteter Datenkontext plus Compliance-Filter externe KI-Systeme austauschbar macht und Kernexpertise im Haus bleibt. Kernbotschaft: KI ist keine IT-, sondern eine Führungsfrage – und ein Data-First-Ansatz überträgt die über Jahre erarbeiteten Wettbewerbsvorteile ins KI-Zeitalter.